隨著全球工業(yè)4.0浪潮的興起，中國工業(yè)軟件在2019年迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，其中人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。本白皮書基于2019年數(shù)據(jù)，深入分析中國工業(yè)軟件的發(fā)展現(xiàn)狀，并聚焦人工智能基礎(chǔ)軟件的關(guān)鍵進(jìn)展、挑戰(zhàn)與未來路徑。

在2019年，中國工業(yè)軟件市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，得益于政策支持和技術(shù)創(chuàng)新，尤其在智能制造、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域表現(xiàn)突出。人工智能基礎(chǔ)軟件作為工業(yè)智能化的基石，涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)框架、算法庫、開發(fā)平臺(tái)等，為工業(yè)應(yīng)用提供了高效的數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和決策支持能力。例如，國內(nèi)企業(yè)開發(fā)的AI平臺(tái)已逐步應(yīng)用于工業(yè)質(zhì)檢、預(yù)測性維護(hù)和供應(yīng)鏈優(yōu)化，顯著提升了生產(chǎn)效率和資源利用率。

中國在人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)方面仍面臨多重挑戰(zhàn)。核心技術(shù)依賴進(jìn)口、高端人才短缺、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題突出，這些都制約了產(chǎn)業(yè)的自主可控能力。工業(yè)場景的復(fù)雜性和實(shí)時(shí)性要求對(duì)AI軟件的可靠性和適應(yīng)性提出了更高標(biāo)準(zhǔn)，亟需加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，突破算法優(yōu)化和硬件適配的瓶頸。

白皮書建議從三方面發(fā)力：一是加大研發(fā)投入，推動(dòng)開源生態(tài)建設(shè)，培育本土AI基礎(chǔ)軟件品牌；二是強(qiáng)化人才培養(yǎng)，通過高校與企業(yè)聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建多層次技能體系；三是完善法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，保障數(shù)據(jù)安全，促進(jìn)工業(yè)AI的規(guī)范化應(yīng)用。通過這些舉措，中國工業(yè)軟件有望在全球競爭中實(shí)現(xiàn)從跟跑到領(lǐng)跑的轉(zhuǎn)變，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。